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Uber公司的安全文化缺失，员工自然也不可能得到安全文化的有效培训，这体现在车上的安全员并没有注意车辆行驶的情况，而是放心大胆地在车上看视频，以为把一切交给智能机器就能高枕无忧。AI时代，机器比人更可靠？这种情况不只是出现在Uber公司，可以说，在世界上研发、使用机器的所有工厂、公司和所有地方，都或多或少存在这种情况，把一切放心地交付给机器，认为机器和AI比人更可靠，既能预测事故，又能避免事故。然而，这是一种非常离谱的思维，尤其在进入AI时代，如果把一切交由AI来判断和执行，终将酿成大错。

陈德良的众多门徒中，詹、林、陈、黄四家实力最为雄厚，被称为莆田系四大家族。四大家族以詹氏詹国团为代表，他于1985年首创了承包公立医院科室的业务模式，专攻皮肤科、妇科，使莆田系摆脱了在电线杆贴性病和皮肤病小广告、在酒店包房坐诊、打一枪换一个地方的游击路线，并迅速被东庄镇同行所效仿。詹国团则被称为莆田系“带头大哥”、“帮主”。

内容审核难在哪儿？即使企业大力审核，各类APP仍然难逃被下架的命运。那么，内容审核难在哪儿？有哪些新模式与技术应用在审核上？江洋告诉燃财经，目前审核方面的技术已经经历了四个阶段。第一代审核解决方案以名单类（如黑名单）等方案为主，技术上比较简单，建立基于数据的名单，根据一些关键词，并通过大数据AI技术收集数据名单中的有效信号，拦截相关信息。

十年里，发达市场银行的估值奋起直追，直逼新兴市场，后者表现曾长期优于前者。到了2017年，发达市场银行的市净率十四年来首次超过新兴市场银行。麦肯锡全球资深董事合伙人曲向军表示：“我们观察到新兴市场银行的市净率自2010年以来已经跌了一半，其背后有四个主要原因：投资者预计不断攀升的信用损失将导致收益持续下滑；由于与不良贷款相关的风险成本升高，新兴市场银行面临着更高的资本要求；对中国各大银行资产负债表成分的不确定性让投资者产生顾虑；数字化企业和金融科技公司带来的竞争日益激烈，对新兴市场带来的冲击力要远大于发达市场。”

“贝贝”的姐姐“宝宝”和此前另一只在美国出生的熊猫“泰山”已分别于2017年和2010年回到了中国。2016年底，世界自然保护联盟（IUCN）已将大熊猫的受威胁等级从“濒危级”降级为“易危级”。据报道，2007年，中国农业部就明确表示，中国不再向国外赠送大熊猫，但是可以与国外机构展开合作研究，因此目前能够获得大熊猫的国家都是通过动物园或研究机构同中方相关机构进行联合研究。“贝贝”就是华盛顿国家动物园与中国野生动物保护协会的合作培育项目的一部分。

过去只是认为，让技术，如武器不分青红皂白地杀人，是坏的利用。但殊不知，放心地把一切交由技术来控制其实也是技术坏的利用的一个方面。Uber和安全员把操控汽车的所有权都交与自动驾驶软件，并由此引发致人死亡的车祸就一个明证。NTSB对Uber自动驾驶车祸调查结果同时也指出了一个问题，现在的自动驾驶技术，即AI软件并非此前所认为的那样，已趋于成熟和安全。Uber的自动驾驶汽车在发生车祸前5.6秒钟就检测到了行人，但将其错误识别为汽车，此后该自动驾驶系统又对物体的分类发生了混乱，认为不是汽车，而是其他物体，由此在汽车和其他物体的判断之间摇摆不定，浪费了生死攸关的果断采取行动的时间，车辆没能及时刹车。这实际上也表明，自动驾驶软件还不能识别在人行横道外过马路的行人，误把行人当成物体或其他汽车。